Une usine fabrique des pièces. On sait que 5\,% des pièces sont défectueuses. Un contrôle qualité est effectué :
- si la pièce est défectueuse, le contrôle la détecte avec une probabilité de \(0{,}98\) ;
- si la pièce est conforme, le contrôle la déclare conforme avec une probabilité de \(0{,}95\).
On note \(D\) l'événement « la pièce est défectueuse » et \(T\) l'événement « le contrôle déclare la pièce défectueuse ».
- Construire un arbre pondéré modélisant la situation.
- Calculer la probabilité qu'une pièce soit défectueuse et détectée comme telle.
- Calculer \(P(T)\) la probabilité qu'une pièce soit déclarée défectueuse par le contrôle.
- Calculer la probabilité qu'une pièce soit réellement défectueuse sachant que le contrôle l'a déclarée défectueuse. Commenter.
Voir la correction
- On a \(P(D) = 0{,}05\), \(P(\overline{D}) = 0{,}95\), \(P_D(T) = 0{,}98\), \(P_D(\overline{T}) = 0{,}02\), \(P_{\overline{D}}(T) = 0{,}05\), \(P_{\overline{D}}(\overline{T}) = 0{,}95\).
- \(P(D \cap T) = P(D) \times P_D(T) = 0{,}05 \times 0{,}98 = 0{,}049\).
- Par la formule des probabilités totales : \(P(T) = P(D \cap T) + P(\overline{D} \cap T) = 0{,}049 + 0{,}95 \times 0{,}05 = 0{,}049 + 0{,}0475 = 0{,}0965\).
- \(P_T(D) = \dfrac{P(D \cap T)}{P(T)} = \dfrac{0{,}049}{0{,}0965} \approx 0{,}508\).
Environ 50{,}8\,% des pièces déclarées défectueuses le sont réellement. Près de la moitié des alertes sont de faux positifs, car la proportion de pièces défectueuses est faible.